Главная блога

Автоматизация сервиса в сети клиник с помощью голосового робота

Медицинские учреждения всё чаще внедряют голосовых роботов для оптимизации взаимодействия с пациентами. В этом кейсе мы расскажем, как автоматизация входящих звонков помогла сети клиник «Тонус» повысить эффективность работы с обращениями и разгрузить операторов.

О клиенте


«Тонус» — многопрофильная сеть медицинских центров, которая существует на рынке 25 лет и продолжает развиваться. Сейчас «Тонус» насчитывает 6 филиалов в Нижнем Новгороде и более 200 000 пациентов в базе, а также предлагает множество процедур на выбор и старается быть ближе к своим клиентам. В связи с этим было принято решение улучшить удобство записи на приём или его отмены. 

До этапа внедрения голосовых роботов сеть медицинских центров имела собственную CRM-платформу и высокий поток входящих звонков, создававший нагрузку на операторов регистратуры.

Задачи и цели внедрения

Клиенту требовалось автоматизировать обработку входящих звонков, чтобы:

  • обеспечить круглосуточный приём заявок на запись;
  • снизить нагрузку на сотрудников регистратуры;
  • стандартизировать качество ответов на частые вопросы.

Решение голосовой робот

Наша команда предложила решение после анализа технической инфраструктуры и текущих сценариев. Для обработки звонков был внедрён голосовой робот на базе NLU и диалоговой логики.

Ключевые особенности решения:

  • интеграция с CRM и системой расписания клиники;
  • реализовано более 70 диалоговых сценариев;
  • гибридная система обработки запросов: типовые операции выполняются роботом, сложные — передаются оператору.

Основные задачи и особенности проекта

  • Запись на приём, перенос и отмена записей.
  • Консультации по подготовке к приёму и необходимым документам.
  • Проверка возрастных ограничений для записи к специалистам.
  • Работа со справками и дубликатами заключений.
  • Навигация по услугам ДМС/ОМС.
  • Помощь в использовании личного кабинета.
  • Корректная обработка вариативности речи и уточняющих вопросов.

Результаты внедрения

автоматизация звонков

После расширения сценариев и доработок голосовой ассистент показал рост эффективности в первые недели работы:

  1. Рост конверсии целевых звонков
    Конверсия в подтверждённую запись выросла с 7% в октябре до 15% в ноябре.
  2. Снижение нагрузки на операторов
    Робот автоматизировал обработку типовых запросов: запись, подтверждение и отмена приёмов, информирование о врачах, документах и режиме работы. Это позволило перераспределить ресурсы операторов на решение нестандартных задач.
  3. Расширение масштаба проекта
    После получения первых результатов клиникой принято решение о подключении робота ко всем телефонам сети.
  4. Контроль качества обслуживания
    Внедрение обеспечило единый стандарт ответов и сократило время реакции на запросы, что особенно важно в периоды пиковой нагрузки.

Заключение

Внедрение технологии искусственного интеллекта для бизнеса от Neuro.net не только решило операционные задачи, но и стало драйвером роста качества сервиса и эффективности медицинского центра. Голосовой ИИ — это работающий инструмент, который доказал свою результативность на реальных кейсах и уже сегодня приносит реальную пользу медицинским учреждениям. 

Запишитесь на консультацию к нашему специалисту, чтобы узнать, сколько будет стоить внедрение такого помощника именно в вашем бизнесе, и рассчитать его будущую окупаемость. Записаться на консультацию.