Последние новости, тренды и достижения на рынке голосового ИИ
ВсеИсследованияклиентский опытЛояльность клиентовНовостиОсновыСобытияСоветы и рекомендацииТех трендыЦифровой бизнес
Neuro.net: 48% предпринимателей не используют ИИ в бизнесе
Согласно исследованию Neuro.net, практически каждый второй представитель малого и среднего бизнеса (48%) не использует ИИ в бизнесе. Почему это плохо?
Как отличить легальный AI-звонок от мошеннического голосового робота
Признаки легитимного AI-звонка, правила доверенной коммуникации, способы проверки компании и действия, которые голосовой ассистент не должен запрашивать.
Голосовой AI как инженерная дисциплина: почему слово «бот» уже мешает
Почему enterprise покупает не «бота», а управляемую голосовую AI-систему с интеграциями, контролем качества, эксплуатацией и ответственностью.
Что можно узнать о рынке голосовых роботов, если послушать 20 реальных диалогов
Разбираем, как реальные звонки показывают зрелость голосовых роботов: паузы, уточнения, длинные ответы, переводы на оператора, финалы диалога и роль кастомных сценариев.
Как готовятся данные для голосового ИИ: почему записи звонков важнее красивого демо
Почему для запуска голосового ИИ нужны реальные записи звонков: шум, паузы, перебивания, разметка диалогов, ASR-транскрибация и подготовка данных до запуска.
Входящая линия как производственная мощность: как считать загрузку и недообработку
В статье разбираем, как считать нагрузку, где теряются обращения и почему голосовой AI помогает управлять потоком без потери качества.
Подпишитесь на нашу рассылку
Отправляем всё самое интересное дважды в месяц на ваш почтовый ящик
Почему бизнесу нельзя просто выбрать любой голос для AI-ассистента
Разбираем, почему выбор голоса для AI-ассистента связан не только с UX, но и с правами, согласием, доверием и репутационными рисками.
Почему один AI-агент не заменит команду: бизнес идёт к системам агентов
Один универсальный AI-агент редко справляется со сложными бизнес-процессами. Будущее за системами агентов, где отдельно работают разговорный слой, маршрутизация, действия, данные и контроль качества. Такой подход делает AI управляемым, прозрачным и пригодным для реального внедрения.
Подпишитесь на нашу рассылку
Подпишитесь на нашу рассылку и узнайте много нового.
