Разработчик ИИ-решений Neuro.net представил на конференции «Цифровая индустрия промышленной России» в Нижнем Новгороде инновационного голосового ассистента, способного обучаться непосредственно в процессе диалога с пользователем. Технология позволяет системе адаптироваться к индивидуальным потребностям человека без необходимости сложных настроек и перепрограммирования.
Архитектура и принципы работы
Ассистент построен на собственной платформе Neuro.net с использованием голосового интерфейса реального времени, основанного на больших языковых моделях (LLM). Как пояснил директор по продукту Neuro.net Александр Цепелев:
«Это первый персональный голосовой ассистент, которого можно «обучить» прямо в разговоре. Он уточняет у пользователя, в какие часы удобно общаться, фиксирует это в календарь и действует по заданным правилам и контексту».
Ключевые возможности системы
-
Непрерывное обучение в процессе общения с пользователем
-
Адаптация расписания через голосовые команды
-
Естественное взаимодействие благодаря LLM-архитектуре
-
Персонализация поведения без сложных настроек
Доступность для тестирования
Компания уже запустила интерактивную демоверсию системы, где пользователи могут:
-
Активировать тестовую переадресацию звонков
-
Оценить качество обработки входящих вызовов
-
Протестировать ведение диалога в реальном времени
Перспективы развития технологии
Система способна эволюционировать вместе с пользователем, постоянно улучшая качество взаимодействия. По аналогии с персональным секретарем, ассистент воспринимает коррективы через обычные голосовые команды, что делает технологию доступной для пользователей без технической подготовки.
Разработка представляет значительный интерес для корпоративного сектора, где персонализированные голосовые решения могут повысить эффективность бизнес-коммуникаций и клиентского сервиса.
