ПО для коллекторских агентств

AI-агенты Neuro.net автоматизируют коммуникации с должниками на разных стадиях взыскания — от pre-collection до Hard и Legal. Система помогает обрабатывать клиентский портфель, фиксировать результаты контактов, предлагать варианты урегулирования задолженности и передавать сложные случаи оператору.

Связаться с нами

AI-агент для взыскания

AI-агент — решение для автоматизации массовых коммуникаций с должниками. Он работает по заданной логике взыскания, проводит верификацию, информирует о задолженности и вариантах урегулирования, фиксирует результат разговора и при необходимости передаёт сложный случай оператору.

Возможности AI-агента

AI-агент автоматически обзванивает клиентскую базу и ведёт диалог в соответствии со стадией взыскания и правилами заказчика.

Система может:

проводить верификацию клиента;
напоминать о предстоящем платеже;
информировать о задолженности;
фиксировать обещание платежа;
работать с нарушенными обещаниями;
предлагать варианты урегулирования;
выполнять повторные коммуникации;
передавать сложные случаи оператору.

Политика дозвона, сценарии и отчётность настраиваются под процессы компании.

Сценарии Collection

AI-агент поддерживает разные этапы работы с задолженностью:

Pre-collection;
Soft Collection;
Middle Collection;
Hard Collection;
работа с нарушенными обещаниями;
взыскание по исполнительным листам.

Законное взыскание

Для коллекторского агентства важно не только повысить эффективность, но и обеспечить законную работу с должниками. Решение должно поддерживать корректное ведение коммуникаций, учет действий и прозрачность процессов взыскания.

ПО помогает выстроить взыскание с учетом требований 230-ФЗ и стандартов ФССП за счет:

единых сценариев общения;
контроля логики разговора;
фиксации результатов взаимодействия;
хранения истории звонков;
отчетности по базе и статусам;
прозрачного учета каждого обращения.

Это снижает репутационные и операционные риски. Робот не допускает ошибок в переговорах, всегда следует сценарию и не склонен к эмоциональным всплескам.

Интеграция и аналитика

AI-агент интегрируется с телефонией, CRM и внутренними системами заказчика через API.

В личном кабинете доступны:

статусы и результаты звонков;
текстовки разговоров;
аудиозаписи;
отчётность;
аналитика по работе AI-агента

Цифры

Результаты в Collection

0-01 83,3% 0-01 PTP в банковском Pre-collection

0-02 66,1% 0-02 KEPT в банковском Pre-collection

0-03 до 50,4% 0-03 KEPT в Soft Collection для ПКО

0-04 > чем в 3 раза 0-04 Экономия снижение расходов на обработку портфеля

0-05 до 5 000 0-05 Одновременно активных линий

Стоимость и запуск проекта

Стоимость зависит от сценариев, объёма интеграций и требований к инфраструктуре.

Проект включает настройку диалоговой логики, интеграции, тестирование и пилотный запуск. Типовой цикл разработки в материалах Fromtech — 21 рабочий день

Ответы
на вопросы

FAQ

–

Может ли программа заменить весь штат операторов?

Не всегда полностью, но система берет на себя большой объем типовых коммуникаций и позволяет существенно сократить нагрузку на операторов. Сотрудники подключаются там, где нужны сложные переговоры, нестандартные случаи или повышенный контроль.

Как работает автообзвон должников?

Система запускает автообзвон по загруженной базе, определяет статус дозвона, ведет диалог по нужному сценарию, фиксирует результат и передает данные в CRM или другую внутреннюю систему.

Определяет ли робот автоответчики?

Да, детекция автоответчиков входит в функционал решения. Это помогает эффективнее использовать линии и ускоряет работу с большим портфелем.

Можно ли интегрировать программу с нашей телефонией и CRM?

Да, решение поддерживает API-интеграцию с системами заказчика, включая телефонию, CRM, внутренние модули учета и аналитику.

Как контролируется качество общения с должниками?

Все звонки и результаты фиксируются в системе. Доступны текстовки разговоров, статусы звонков, прослушивание записей и отчеты по работе робота.

Как быстро можно запустить внедрение?

Общая продолжительность в 21 рабочий день: сбор данных, написание скрипта, разработка логики, обучение NLU, тестирование, приемочные испытания и коммерческая эксплуатация.